ビジネススタイルに変革が求められるなか、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進やデータ活用の重要性が高まっています。Ｓｋｙ株式会社では、ビッグデータ分析基盤システムを自社開発し、社内でデータ活用に取り組むことでノウハウの蓄積を進めています。
ビッグデータの活用は「データをどのように活用するか」が重要なため、企業や部署が持つニーズによって活用方法が異なります。Ｓｋｙ株式会社は、高速なデータ分析が可能な基盤の構築と自社活用により蓄積した分析ノウハウで、多様なニーズに対応するビッグデータ分析・活用をご支援します。
弊社では、以下のようなさまざまなサービスを最適な組み合わせで活用し、お客様のニーズに対応する分析基盤を構築することが可能です。
| Azure Databricks | 迅速、簡単で協調型のApache Sparkベースの分析プラットフォーム |
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| Azure Data Lake Storage | Azure Blob Storage上に構築された、非常にスケーラブルで安全なData Lake機能 |
| Data Factory | エンタープライズでの利用に耐えうる大規模なハイブリッドデータ統合を簡単に実現 |
| Azure Synapse Analytics | 制限のない分析サービスで分析情報を得るまでの時間を短縮 |
| Power BI | 対話型かつ没入型のダッシュボードとレポートを作成 |
膨大なデータを分析するには、時間がかかって当然だと思われている方は少なくありません。しかし、データ分析に時間がかかると、サーバーを利用するための費用や分析結果を待つ時間など無駄なコストが発生します。データ分析に時間がかかっている場合は、分析システムの基盤を変更したり、低速化の原因を調査・改善したりすることで分析時間を短縮できる可能性があります。
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弊社ではビッグデータの活用に向けて、社内で「SKYSEA Client View」のログの分析と活用に取り組んでいます。
また、お客様にビッグデータ利活用に関するヒアリングを行い、それぞれの課題に対してカスタマイズしやすいシステムを構築することで柔軟に対応できるよう、改善に取り組んでいます。
ビッグデータという言葉には「大量のデータ」という意味だけではなく、「多彩な形式（種類）のデータ」という意味も含まれます。日々リアルタイムに記録されるPCの操作ログや、営業活動や日報のデータ、業務システムで記録される行動ログなど、ビッグデータは身近に存在しています。
多彩で膨大なデータのため、その活用方法は無限に考えられます。しかし、無限にある選択肢の中から、有用性が高い活用方法を適切に選択することは非常に困難です。このため「そもそも、ビッグデータの活用方法がわからない」という声をよく耳にします。
この最も多く寄せられる課題を解決するために、Ｓｋｙ株式会社では「ビッグデータを活用するためのテンプレート」をご用意しました。ビッグデータの活用目的に合わせてテンプレートを選択していただくことで「どのように活用すればいいのか」というお悩みの解消をお手伝いします。
対応予定 ※テンプレートは随時追加予定
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パッケージとして提供されている標準的な分析ツールは、決められた分析方法のみに対応しているものが多く、目的に合った分析結果が得られないことがあります。Ｓｋｙ株式会社が提供するデータ分析基盤は、基盤の上にカスタマイズしたテンプレートを取り込むことで柔軟なデータ分析を実現しています。
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Ｓｋｙ株式会社のソフトウェア開発に興味を持ってくださった皆さまに向けて、各種資料をご用意しました。下記よりダウンロードいただけますので、ぜひご活用ください。
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