AI・画像認識エッジ

AIによる「エッジ to クラウドソリューション」

デバイスの進化に伴い、AI処理をクラウド側ではなく、端末(エッジ)側で行うエッジコンピューティングをベースとした、より高度な「エッジ to クラウドソリューション」の構築が求められるようになってきました。特に、移動体に処理機構を実装する場合には、そのサイズや電源、価格などに制約があるため、エッジデバイスの活用が拡大しています。

実績紹介

エッジデバイスごとに、Deep Learningの推論実行を最適化するSDKを活用。計算資源が限られるエッジデバイスにおいて、目的に応じたAIソフトウェアを開発します。

カメラを搭載したエッジデバイス上でAI推論処理を行い、その結果をサーバーに集約。工場内エリア監視などの見える化を行い、スマート工場の実現を支援します。

活用している技術

  • Deep Learning(物体検出: MobileNet SSD・SSD300 / セグメンテーション:ERFNet改良版)
  • Intel OpenVINOツールキット
  • NVIDIA TensorRT
  • コンカレント推論
  • Deep Learning FrameWork(Caffe、TensorFlow、Neural Network Console)
  • Arm NN SDK
  • STM32Cube.AI

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