AI導入で差がつく本質とは？成果を左右する「データ基盤の整備」や現場定着を促すUI、変革を後押しする組織マインドについて、Ｓｋｙ株式会社の実践事例を交えて簡潔に解説します。
こんにちは！Ｓｋｙ株式会社公式Youtubeチャンネルでお送りしている、テクノロジーとビジネスの変化の本質を専門家と深掘りする「Tech & Talk」。
今回のテーマは「AI時代に成果を出す企業の条件」です。
「AIを導入したものの、期待通りの成果が出ない……」とお悩みの企業は少なくありません。同じツールを使いながら、成果を出せる企業とそうでない企業の差はどこにあるのでしょうか？
今回はＳｋｙ株式会社でAI活用を牽引する2名が、成果を左右する「データ整備」や「組織のあり方」について分かりやすく語り合いました。
今回の見どころ
- AIエージェント時代に企業が最初に向き合うべき課題とは
- AI活用の成否を分けるデータ整備とは
- AI活用で成果を出す企業に共通する考え方
出演者
- 太田 雅尚
Ｓｋｙ株式会社 執行役員 / AI Innovation Lab
AI専門チーム「AI Innovation Lab」責任者。
データ基盤整備やAIエージェント活用を推進し、組織全体のAI活用を牽引。 - 辻元 夢有人
Ｓｋｙ株式会社 AI Innovation Lab シニアテックリード
社内向けAIシステムの開発を担当。
AIエージェント開発や最新AIプラットフォームのPoC・実装を推進。
入社4年目で約4000人の中から年間MVPに選ばれた経験をもつ。
AIの導入で差がつく本質は、最新ツールそのもの以上に「価値ある自社データを整え、活用できる組織を作ること」にあります。自社のAI活用をもう一段階引き上げるヒントとして、ぜひ本編動画もあわせてご覧ください！
