【ICTソリューション事業本部​ SI部​】AI-Readyアセスメントの​取り組み

生成AIの​導入後に​直面する​「期待通りの​回答が​得られない」と​いう​課題

昨今、多くの企業で業務効率化に向けて生成AIの導入が進んでいます。しかし、実際に業務へ取り入れてみたものの、「期待した回答が得られない」「回答の根拠がわかりにくい」「業務でそのまま活用するには少し懸念が残る」といった疑問や懸念を抱くケースは少なくありません。

こうした課題は、AI自体の性能や指示文（プロンプト）の工夫だけで解決するとは限りません。AIが参照する社内文書やデータが古かったり、どれが最新版なのかがわかりにくかったり、同じ用語でも部署によって意味が異なっていたりすると、AIが出力する回答の精度にも大きな影響を及ぼします。

データの​準備状況と​運用体制を​確認する​「AI-Ready」の​考え方

このような背景から、生成AIを業務で本格的に活用する前に、社内データや運用体制の準備状況を確認する「AI-Ready」という考え方が重要視されるようになっています。

AI-Readyとは、AIを業務で安全かつ効果的に利用するための準備が整っている状態を指します。これは単にAIツールを導入しているかどうかにとどまりません。AIが参照するデータの保管場所や管理者、更新頻度、利用できる権限範囲、さらには業務における具体的な使われ方や運用方法までが明確に整理・確認できている状態のことです。

例えば、社内文書をAIに参照させる仕組みを構築しても、文書が複数の場所に散在していたり、更新ルールが策定されていなかったりすれば、AIの回答をそのまま信頼して業務に適用できるかの判断が難しくなってしまいます。

現状を​整理し、​次の​ステップを​見いだす​「AI-Readyアセスメント」の​取り組み

私たちは、お客様の組織がAI-Readyの状態にあるかを確認するため、「AI-Readyアセスメント」の作成に取り組んでいます。

このアセスメントでは、社内データの所在や管理者、更新状況、社内用語の定義、セキュリティ権限、業務における具体的な活用シーン、導入後の運用体制などを幅広く確認します。本取り組みは、単に点数をつけることが目的ではありません。組織における現在のデータ運用の実態を正しく整理し、どこから改善に着手するべきかという「次の一歩」を検討するための指針となるものです。

おわりに

生成AIは、ツールを導入すればすぐに業務へ定着し、成果を生み出すものではありません。参照するデータや運用ルールが曖昧な状態のままでは、一時的な試行錯誤だけで終わってしまう可能性もあります。

私たちは、AI-Readyアセスメントを通じて、お客様のデータ環境や運用ルールの整理をサポートし、生成AIを最大限に活用できる環境づくりを支援してまいります。