【AWS】AWS Lambda Power Tuning でパフォーマンスを最適化する

AWS Lambdaの最適なメモリ設定に迷うことはありませんか？本記事では、オープンソースのソリューション「AWS Lambda Power Tuning」を紹介します。AWS Step Functionsを使ったデプロイと実行方法、そしてパフォーマンスとコストを可視化し、最適な設定を見つけ出す手順を解説します。

AWS Lambda Power Tuning

AWS Lambda のメモリ、タイムアウトを設定する際に最適な値として何を設定すべきか、迷ったことはないでしょうか。
そのような悩みは、AWS Lambda Power Tuning を使用することで解決できます。

AWS Lambda Power Tuning は、AWS Step Functions を使用して実行されるオープンソースのソリューションです。
異なるメモリ設定で AWS Lambda 関数を実行し、そのパフォーマンスとコストを比較することで、最適なメモリ設定を見つけ出すことができます。

使い方

1. デプロイする

このページからデプロイができます。

2. デプロイされた AWS Step Functions を実行する

デプロイされたリソースに AWS Step Functions があり、実行します。
Inputに以下のような内容を入力します。
"powerValues"の部分に確認したいメモリを設定します。

{
    "lambdaARN": "your-lambda-function-arn",
    "powerValues": [128, 256, 512, 1024, 1536, 2048, 3008],
    "num": 50,
    "payload": {},
    "parallelInvocation": true,
    "strategy": "cost",
    "allowedExceptions": ["HandledError"]
}