品質管理で大事なこと

品質管理における品質分析の重要性とその手法について説明しています。品質データを用いて現状を把握し、ゾーン分析、トレンド分析、層別分析などの手法で問題点を特定し、改善を進めることを解説しています。

品質管理といえば、まず品質分析を思い浮かべるでしょう。開発規模やバグ数、バグ密度、テスト密度などの品質データを抽出し、品質分析を行うことで現状の品質状況を把握し、分析結果を基に改善を進めていきます。

品質分析

品質分析とは、製品やサービスの品質データを分析して、現状の課題や問題点を見つけ出すことを指します。開発規模やバグ数、バグ密度、テスト密度などの多くの品質データを用いて、現状の品質がどうであるのか、良いのか悪いのかを評価します。品質分析を行うにはいくつかの手法が存在します。

縦軸にバグ密度、横軸にテスト密度を取った散布図を作成し、9つのゾーンに分けて分析する手法です。中央に位置すれば品質は良く、横軸に振り切れているとテスト数が多く非効率であり、縦軸に振り切れていると品質が良くないと判断できます。

トレンド分析は、縦軸に不具合件数などの品質データ、横軸に日付など時系列を取った折れ線グラフを作成し、品質データの推移を可視化する手法です。分析の方法によっては軽微な不具合が多いのか、難易度の高い不具合が多いのかなど傾向が読み取れます。

品質データを異なるカテゴリに分けて分析する手法です。品質が良くない原因が特定の人に依存しているか、特定の機能に依存しているのか、特定のプロセスによるものなのか、問題を明らかにします。

品質管理は分析を行い、その結果から品質改善を行うことを指します。品質分析をして、良かった／悪かったと分析結果で終わるのではなく、改善につなげていくことが大切です。

テストがすべて完了してから分析を行うのではなく、テスト実施中に品質状況を確認し、品質傾向を見て改善の手を打っていくことが重要です。

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