生成AIとは？ 効率化できる業務やお勧めのツールをご紹介！

生成AI（ジェネレーティブAI）とは

生成AI（ジェネレーティブAI）とは、学習済みのデータを基に新たなデータを生成する人工知能のことです。代表的な例として、テキスト生成AIの「ChatGPT」や、画像生成AIの「DALL-E」があります。生成AIは、ディープラーニング（深層学習）という手法を用いて、大量のデータから特徴的なパターンを学習し、オリジナルのコンテンツを生み出します。

近年、生成AIがビジネスで注目されている背景には、企業・組織におけるDX推進や深刻な人手不足があります。生成AIは、コンテンツ制作やデータ分析、顧客対応などの業務を効率化し、限られたリソースでより多くの価値を創出できるため、企業・組織にとって大きな助けとなります。生成AIの進化により、今後も多くの分野でその活用が期待されています。

従来のAIと生成AIの違い

従来のAIは、学習済みのデータを基にデータの分類や予測を行います。例えば、過去のデータから未来の売上を予測したり、画像から特定の物体を認識したりすることが得意です。

一方、生成AIは学習したデータを基に新しいコンテンツを創造する能力を持ち、テキスト、画像、プログラムなど、さまざまな種類のコンテンツを生成することができます。また、新しい視点や発想を提供することで、利用者の創造的なタスクを手助けする点も特長で、アイデアの創出やクリエイティブな作業においても活用が広がっています。

ビジネスでの活用が広がる背景

生産年齢人口の減少に伴う労働力不足は、日本の企業にとって深刻な課題です。この問題の解決策として、生成AIの活用が期待されています。

生成AIは、専門知識がなくても誰でも使えるように進化しており、チャット形式で簡単に操作できる点が大きな特長です。これにより、業務の効率化や自動化が進み、限られた人材で高い生産性を維持することが可能となります。現在はカスタマーサポートやデータ分析などの分野での導入が進んでおり、企業・組織の競争力向上に寄与しています。生成AIの技術的進歩により、今後も多く分野での活用が期待されます。

生成AIを業務で利用するメリット

生成AIを業務で利用することで、業務効率化やコスト削減、品質向上、新しいアイデアの創出など多くのメリットが得られます。例えば、日々の定型業務を自動化することでコア業務に割く時間を生み出したり、AIのサポートにより業務品質を均一化させたり、新しい視点や発想を得ることで創造性を高めたりすることができます。それぞれを詳しく見ていきましょう。

定型業務の工数削減

生成AIを活用することで、メール作成、議事録の要約、日報作成など日々の定型業務を自動化し、これらの作業にかかる時間を削減できます。空いた時間は意思決定や創造的業務などコアな業務に割くことが可能です。

例えば、メールの下書きをAIが自動作成することで、従業員は内容の確認や修正を行うだけで済み、短時間でメールを完成させることができます。また、議事録の要約をAIが行うことで、会議後の作業負担を軽減できます。これらの自動化により、業務のスピードと精度が向上し、生産性を向上させることができます。

業務品質の均一化

生成AIの導入により、新入社員や経験の浅い従業員でも一定レベルの成果物が作成できるようになり、即戦力としての活躍が期待できます。また、生成AIによる標準化されたプロセスによって品質のばらつきを防ぎ、個々のスキルに依存しない安定した成果を得ることができます。

さらに、業務の標準化と生成AIのサポートにより、従業員への教育内容が統一され、効率的なトレーニングが可能になります。これにより、トレーニングにかかる時間と労力が削減され、結果として教育コストの削減にもつながります。

新しいアイデアの創出

生成AIは、一人では思いつかないような多角的な視点や発想を提供し、新しいアイデアを生み出す手助けをしてくれます。さらに、大量のデータを分析してトレンドやパターンを見つけ出すことで、従来の方法では見逃していた重要な知見を発見できる場合もあります。また、ブレインストーミングの壁打ち相手としても機能し、創造性を高めたり、思考を整理したりするのにも役立ちます。

生成AIで効率化できる業務5選

生成AIは、さまざまな業務の効率化に大きく貢献します。特にこれからご紹介する5つの分野では、作業スピードや精度が向上し、従業員の負担を軽減するなど、大きな効果が期待できます。それぞれの分野での活用方法について解説します。

【文章作成・要約】メール・議事録・日報

テキスト生成AIは、ビジネスメールの作成や長文ドキュメントの要約、会議等の文字起こしデータの整理など、文章作成や要約の分野で役立ちます。

例えば、ビジネスメールの返信案を自動生成することで返信にかかる時間を大幅に短縮できるほか、会議の議事録作成では音声データをテキスト化し、重要なポイントを抽出して要約することで、議事録作成の手間を軽減します。日報作成においても、日々の業務内容を簡潔にまとめられ、報告業務の効率化に役立ちます。

このような日々の定型業務を効率化することで、利用者はより重要な業務に集中できるようになります。

【情報収集・調査】市場リサーチとデータ分析

生成AIは、情報収集や調査業務においても強力なツールとなります。Web上の膨大な情報からトレンドを抽出したり、社内データを分析して傾向を把握したりすることが可能です。

例えば、市場リサーチにおいてAIが自動的に関連情報を収集し、最新のトレンドや競合他社の動向を把握することができます。データ分析においては社内の売上データや顧客データを解析し、売上の傾向や顧客の行動パターンを明らかにすることで、戦略的な意思決定をサポートします。迅速かつ正確な情報を提供することで、リサーチ業務の効率が大きく向上します。

【企画・マーケティング】アイデア出しとペルソナ設定

マーケティング分野では、アイデア出しやペルソナ設定に大いに役立ちます。例えば、新規事業のアイデア出しでは、AIが過去のデータやトレンドを分析し、斬新なアイデアを提案。キャッチコピーの案出しにおいても、AIが複数のバリエーションを生成し、最適なコピーを選定する手助けをしてくれます。

さらに、ターゲット顧客のペルソナシミュレーションにおいて、顧客データを基に詳細なペルソナを作成し、マーケティング戦略の精度を高めます。マーケティング活動の効率化と効果的な施策の実施をサポートします。

【プログラミング】コード生成とデバッグ

生成AIは、プログラミング業務においても大きな効果を発揮。設計、コーディング、デバッグなどエンジニアが行う専門業務を支援するほか、非エンジニアでも表計算ツールのマクロ作成などが行えるようサポートします。

例えば、デバッグ作業においてエラー箇所を自動検出し、修正案を提示することでバグ修正にかかる時間を大幅に短縮し、開発プロセス全体の効率化を後押し。そのほか、AIがコードを自動生成することで、プログラミング初心者でも簡単に複雑なコードが作成できるようになります。

【クリエイティブ】画像生成・資料デザインの補助

クリエイティブ業務においても、生成AIは大いに活用されています。プレゼンテーション資料の挿絵作成や、Webサイト・広告用バナーのラフ案作成では、画像生成AIを用いることでデザイン作業の効率化が図れます。AIが自動的に画像を生成し、利用者にデザインのアイデアを提供することで、クリエイティブな作業がスムーズに進みます。

また、デザイン作成の補助として、AIがレイアウトや配色の提案を行うことで、視覚的に魅力のある資料を短時間で作成することもできます。

お勧めの生成AIツール

生成AIツールは、業務効率化や生産性向上に大いに役立ちます。特に、前述した文章の作成や要約、リサーチや資料作成において大きな効果を発揮します。それぞれの業務に役立つ主なツールを見ていきましょう。

文章作成・要約にお勧めのツール

文章の作成や要約に役立つ生成AIツールは、業務効率化に欠かせない存在です。主な4つのツールの特長や強みなどをご紹介します。

ChatGPT

自然な対話と汎用性の高さが特長の「ChatGPT」は、文章作成や要約に最適なツールです。公式Webサイトでは、詳細な使い方や導入方法が紹介されており、メールの文案作成や報告書の要約など、さまざまなビジネスシーンで活用できます。また、APIを利用することでほかのアプリケーションと連携させることも可能。これにより、業務フローの自動化や効率化が図ることができます。

Gemini

「Gemini」はGoogle Workspaceとの親和性が高く、長文の処理能力に優れており、特にビジネス文書やメールの作成に活用可能。会議の議事録を自動で要約したり、長文のメールを簡潔にまとめたりすることができます。また、Google ドライブ内のファイルを検索し、必要な情報を素早く取得することもでき、情報の整理や共有がスムーズに行えます。

Microsoft Copilot

「Microsoft Copilot」は検索エンジンのBingと連携しており、情報の出典元（ソース）を明示してくれるため、裏取りが必要な業務に向いています。例えば、マーケットリサーチや競合分析、法務文書の作成など、正確な情報が求められる業務に適しているといえます。また、Microsoft 365の各種アプリケーション（Word、Excel、Outlookなど）とシームレスに統合されているため、日常業務の効率化にも大いに役立ちます。

Claude

「Claude（クロード）」は、人間らしい自然な日本語文章を作成できる点が特長です。長文の要約精度にも優れており、ビジネス文書やレポートの作成に適しています。例えば、複雑な技術文書や研究レポートを簡潔にまとめたり、長文のメールをわかりやすく要約したりすることができます。また、感情やニュアンスを考慮した文章生成が可能なため、顧客対応やマーケティング資料の作成にも向いています。

リサーチや資料作成にお勧めのツール

リサーチや資料作成においても生成AIツールは非常に有用で、そのような業務の効率が飛躍的にアップします。検索に特化したツールや、簡単にデザインを作成できるツール、テーマを入力するだけで資料を自動生成するツールなどがあります。

Perplexity AI

「Perplexity AI（パープレキシティ エーアイ）」は検索に特化したAIで、Web上の情報を要約して回答し、引用元も提示。リサーチ時間を大幅に短縮できるため、迅速な情報収集が可能です。特定のトピックに関する最新の研究結果や市場動向を調査する際に便利で、複数の情報源からのデータを統合し、包括的なレポートを作成することも可能です。

Canva

「Canva（キャンバ）」はデザインの専門知識がなくても、Webバナーやチラシなどを簡単に作成できるツールです。直感的な操作で、プロ品質のデザインを実現できます。例えば、マーケティング資料やプレゼンテーションのスライド、SNS投稿用の画像など、多岐にわたるデザインニーズに対応可能です。また、豊富なテンプレートや素材が用意されているため、短時間で高品質なデザインを作成することができます。

Gamma AI

「Gamma AI（ガンマ エーアイ）」はテキストでテーマを入力するだけで、資料を自動生成してくれるツールで、プレゼンテーションや報告書の作成が行えます。例えば、会議資料やプロジェクト報告書、教育用のスライドなど、さまざまな用途に対応でき、生成された資料は編集可能で必要に応じてカスタマイズすることができます。資料作成の手間を大幅に削減し、より効果的な情報伝達が可能となります。

生成AIを業務利用する際の注意点

生成AIを業務で利用する際には、いくつかのリスクに注意が必要です。リスクを回避するためには、適切な社内ルールの策定や生成物のファクトチェックの徹底が求められます。生成AIを業務利用する際に注意すべき点を解説します。

ハルシネーション

生成AIは、もっともらしい嘘（ハルシネーション）を生成することがあります。これは、AIが学習データに基づいて出力を行う際に、学習データ内に誤情報や虚偽の情報が含まれていたり、指示された内容の文脈を誤解したりする場合などがあるためです。業務で生成AIを利用する際には、AIが生成した情報をそのまま信じるのではなく、必ず人間がファクトチェックを行うことが重要です。

特に、重要な意思決定や外部への情報発信においてはAIの出力結果を慎重に検証し、正確性を確認するプロセスを組み込む必要があります。これにより、誤情報によるトラブルを未然に防ぐことができます。

セキュリティと情報漏洩

生成AIを利用する際には、機密情報や個人情報の取り扱いに細心の注意が必要です。AIに入力した情報が学習データとして再利用され、ほかの回答を出力する際に参照される可能性があるためです。機密情報や個人情報を安易に入力しないように、社内ルールを策定することが重要です。

また、AIサービスの設定で学習データへの利用をオプトアウト（拒否）することも必要です。これにより、情報漏洩のリスクを最小限に抑えることができます。さらに、従業員に対して情報セキュリティ教育を実施し、生成AIの利用に関するリテラシーを向上させることも効果的です。

著作権侵害

生成AIが生成するコンテンツには、著作権が考慮されていません。そのため、生成されたコンテンツを商用利用する際には、著作権侵害のリスクを十分に配慮する必要があります。既存の著作物と類似していて著作権侵害として訴えられた場合、損害賠償請求や差止請求の対象となる可能性があるため、商用利用する前に他者の著作権を侵害していないかを確認し、必要に応じて法務部門による事前確認を行うことが重要です。

まとめ

生成AIの基本概念やメリット、効率化できる業務、お勧めのツールなどをご紹介しました。生成AIの飛躍的な進化により、活用の幅は広がり続けています。一方で、業務で利用する際は情報漏洩や著作権侵害などのリスクも伴います。まだ業務利用されていない方は、まずはメールの下書きや文章の要約など、リスクの低いタスクから試してみることをお勧めします。生成AIの利用を通じてその利便性を実感しつつ、安全に利用するための知識と経験を積み、適切な対策を講じながら生成AIを効果的に活用していきましょう。